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ChatGPT不會(huì )是唯一,企業(yè)的新機會(huì )在哪?|見(jiàn)智研究
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-02-22 09:13:31   瀏覽:3771次  

導讀:ChatGPT最近成了科技界人人必談的新寵。各家互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼宣布研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品,讓市場(chǎng)對科技行業(yè)的預期發(fā)生了變化,應用場(chǎng)景多,發(fā)展空間大,加之AI催生算力、云服務(wù)、算例基礎設施需求提速。 總得來(lái)看: 今年無(wú)論是硬件還是軟件行業(yè)都將迎來(lái)新一輪創(chuàng )新需求的...

ChatGPT最近成了科技界人人必談的新寵。各家互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼宣布研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品,讓市場(chǎng)對科技行業(yè)的預期發(fā)生了變化,應用場(chǎng)景多,發(fā)展空間大,加之AI催生算力、云服務(wù)、算例基礎設施需求提速。

總得來(lái)看:今年無(wú)論是硬件還是軟件行業(yè)都將迎來(lái)新一輪創(chuàng )新需求的窗口期。企業(yè)能夠從哪些細分賽道上獲得AI行業(yè)紅利?

摘要:

1、云計算巨頭企會(huì )成為類(lèi)ChatGPT工具的賣(mài)鏟人,不僅僅是因為資金龐大,還包括他們在算力網(wǎng)絡(luò )、 AI 中臺搭建和硬件投入方面都是有成功經(jīng)驗的。

而大多數的中小型企業(yè)未來(lái)會(huì )基于在通用模型上進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。多數的小企業(yè)會(huì )基于需要租賃使用云廠(chǎng)商的服務(wù),兩者是產(chǎn)業(yè)鏈上下游補鏈的一個(gè)過(guò)程。

2、ChatGPT將承擔軟件開(kāi)發(fā)機器人的角色,替代低端碼農工作。而在軟件設計、軟件架構上暫時(shí)無(wú)法取代人的工作。此外,對于算法工程師和數學(xué)家的需求會(huì )非常大。

3、應用落地速度:消費級互聯(lián)網(wǎng)會(huì )快于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),重點(diǎn)方向關(guān)注游戲、虛擬人、之后是服務(wù)型機器人。

4、面向的用戶(hù)橫跨眾多行業(yè)、未來(lái)不會(huì )是只有一個(gè)ChatGPT,在專(zhuān)用領(lǐng)域上對開(kāi)發(fā)難度和硬件需求上所劃分。

5、ChatGPT是屬于軟件工具,底層的服務(wù)器集群是它生長(cháng)算力的載體,而大數據中心就是保障算力可靠安全運行的基礎設施。

6、AI時(shí)代下,類(lèi)ChatGPT的模型對底層的性能需求有百倍級別的提高,這超出了原來(lái)對云能力的訴求,算力發(fā)展的速度可能會(huì )呈現指數級的增長(cháng),從而加大對GPU芯片、服務(wù)器集群的需求。

全文:

ChatGPT是美國人工智能研究室OpenAI在去年末開(kāi)發(fā)的一款聊天機器人,是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )自然語(yǔ)言模型技術(shù)開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品。它本身并不是一個(gè)技術(shù)的創(chuàng )新,而是最新的人工智能技術(shù)集成的產(chǎn)品。

OpenAI成立于2015年,在17年谷歌大腦推出了第一款模型Transformer。到了 18 年和 22 年, OpenAI又陸續推出了 GPT-1/2/3 、InstructGPT和家喻戶(hù)曉的ChatGPT。

因為這款產(chǎn)品對新型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了巨大的影響和推動(dòng),我認為它的地位和當年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是同等量級的。特別是搜索類(lèi)的公司,肯定會(huì )受到搜索形態(tài)變化和智能化的沖擊,同時(shí)與AIGC形態(tài)相結合,使得互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新的效率和速度有一個(gè)爆發(fā)式的提升。

這次技術(shù)創(chuàng )新是非常接地氣的, AI 工具迅速蔓延至了全球每一個(gè)角落。無(wú)論是 IT 公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、科技企業(yè),未來(lái)一定會(huì )誕生出一批新的企業(yè)以及工種; AI 開(kāi)發(fā)的場(chǎng)景,會(huì )產(chǎn)生顛覆性的發(fā)明和變革,因為它的自學(xué)習能力、迭代的能力非常強。

云計算龍頭企業(yè)會(huì )是行業(yè)賣(mài)鏟人

微軟是第一家提出接入ChatGPT的公司,作為全球領(lǐng)先的云計算服務(wù)商,增加工具集,做插件,是能夠與云平臺業(yè)務(wù)進(jìn)行整合的。

總體看,確實(shí)是只有云計算巨頭企業(yè)才能夠成為ChatGPT的賣(mài)鏟人,因為他們在算力網(wǎng)絡(luò )、 AI 中臺搭建和硬件投入方面都是有成功經(jīng)驗的,最終的商業(yè)模型還是基于云計算的理念。

模型的訓練所需要的研發(fā)投入太大了,大多數的中小型企業(yè)資金有限,所以未來(lái)會(huì )是基于 AI 中臺的應用和平臺的二次開(kāi)發(fā),與云廠(chǎng)商進(jìn)行深度合作,多數的小企業(yè)基于需要租賃使用就行了,兩者是產(chǎn)業(yè)鏈上下游補鏈的一個(gè)過(guò)程。

ChatGPT搶了碼農的工作,但軟件設計還得依靠人工

ChatGPT未來(lái)也可以被叫作軟件開(kāi)發(fā)機器人,從發(fā)展的路徑來(lái)看,本身機器人就是一臺計算機,只不過(guò)是它背后有了更強大的人工智能的大腦支持。這時(shí)候對軟件業(yè)也會(huì )有一個(gè)很大的沖擊。

對于軟件來(lái)說(shuō),ChatGPT代碼開(kāi)發(fā)的速度和自動(dòng)化的程度會(huì )大幅度提高,迭代的速度也是驚人的。

而從應用層級來(lái)看,底層操作系統,復雜的云架構設計等ChatGPT估計目前還難以獨立實(shí)現,所以這些就是要由人來(lái)完成的事情,但是基礎性的編程它是可以實(shí)現。

未來(lái)由人完成的軟件工作包括:軟件設計、軟件架構、平臺軟件。開(kāi)發(fā)工作可能會(huì )主要由機器來(lái)進(jìn)行完成,對于軟件業(yè)蓬勃發(fā)展越有利,進(jìn)入者會(huì )更多,投資的領(lǐng)域也會(huì )更寬泛,創(chuàng )新性得到了巨大的一個(gè)釋放。但是低端低等級的開(kāi)發(fā)者的勞動(dòng)力可能會(huì )銳減,或者是轉行。

應用速度:消費互聯(lián)網(wǎng)>工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

ChatGPT是AI 技術(shù)成熟的典型代表,語(yǔ)言開(kāi)發(fā)包SDK是開(kāi)放式的,工具性的疊加功能包也是層出不窮,它會(huì )成為眾多應用的智能輔助工具集,應用場(chǎng)景的落地已經(jīng)是迫在眉睫。包括搜索與知識問(wèn)答,以及內容生成類(lèi)的軟件,如短視頻、本地生活、智能客服等等。最佳的產(chǎn)品輸出形態(tài)包括新一代數字人,成為虛擬世界社交娛樂(lè )、全息交互助手。

ChatGPT尚且處于比較初級的人類(lèi)經(jīng)驗總結,距離工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數字化工廠(chǎng)的要求還有一定差距。

消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應用更容易進(jìn)行嵌入,像是游戲、短視頻的廣泛性,普適性更強。

所以在當下判斷,還是以消費互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)為主,而且互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)不管是從競爭格局角度,還是商業(yè)獲利角度,都會(huì )得到很多快速發(fā)展的機會(huì )。

比如Chat GPT與元宇宙的結合,可以使元宇宙更好地去落地。包括數字人、智能穿戴、沉浸式互動(dòng)性的能力的結合,在原來(lái)場(chǎng)景下進(jìn)行更逼真的還原。因為穿戴設備在不斷進(jìn)行升級,包括頭盔的重量,以及內容、逼真程度。但是它欠缺了一個(gè)靈魂的東西,這個(gè)靈魂的東西就是ChatGPT,通過(guò)腦機接口讓它變得更有意思。

元宇宙主要從兩個(gè)角度率先進(jìn)行滲透,第一個(gè)是游戲,相比于工作人更喜歡娛樂(lè ),喜歡放松,游戲的沉浸性會(huì )更強, 而ChatGPT會(huì )增強游戲的互動(dòng)性。

元宇宙以前是要通過(guò)一個(gè)圖像生成和計算來(lái)實(shí)現虛擬空間的搭建。ChatGPT也可以承擔搭建空間的職責,包括在元宇宙空間里進(jìn)行二次創(chuàng )造,或者是內容生成等,它可以有很多自主性的東西。

與元宇宙結合以后,這個(gè)意義就重大了,調動(dòng)了非常多開(kāi)發(fā)者和互聯(lián)網(wǎng)公司的興趣,對于具有ChatGPT能力的公司可能會(huì )重新進(jìn)行定義了。

類(lèi)ChatGPT產(chǎn)品涉足眾多行業(yè),開(kāi)發(fā)根據需求和部署會(huì )多樣化

在實(shí)驗測試部署的各個(gè)環(huán)節都是需要時(shí)間。

首先是國內的軟件公司要能夠把類(lèi)ChatGPT的產(chǎn)品模型拿出來(lái)。后續在部署的過(guò)程中要再考慮算力網(wǎng)絡(luò )和芯片的供給是否能跟得AI云形態(tài)的同步升級。

從各大廠(chǎng)家來(lái)說(shuō),可能首先要擴大整體的硬件投資,此外還包括需要擴展各種類(lèi)ChatGPT的模型的代碼開(kāi)發(fā)。因為應用的深度場(chǎng)景不一樣,所以每一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司都會(huì )基于自己的商業(yè)版圖去開(kāi)發(fā)所適配的類(lèi)ChatGPT工具平臺,或者AI 中臺,在進(jìn)一步開(kāi)放資源進(jìn)行商業(yè)應用。

未來(lái)產(chǎn)品可能會(huì )進(jìn)行地域性的、國家級的分布式部署,來(lái)更快地進(jìn)行服務(wù)響應。比如對于科學(xué)側的,醫學(xué)基因生物工程、金融大數據分析等。

主要的目的是為了把這些訪(fǎng)問(wèn)的請求進(jìn)行分散處理。我相信未來(lái)類(lèi)ChatGPT的智能工具不會(huì )只有一個(gè),并且智能化程度也是可以千差萬(wàn)別的。

因為未來(lái)一定有 To B 和 To C 端不同的市常涉及的領(lǐng)域不同,需要解決的問(wèn)題難易程度不同,但是都會(huì )消耗大量的算力?赡芎罄m各大廠(chǎng)家會(huì )把它做一個(gè)劃分,進(jìn)行一些批量的芯片和板卡生產(chǎn),對應到類(lèi)ChatGPT不同的智能中臺模型上去,成本不一樣,開(kāi)銷(xiāo)也不一樣。

為什么要關(guān)注算力、模型?

ChatGPT對高算力的需求非常大,大模型時(shí)代AI的超級工具的部署從IT 基礎設施、服務(wù)器,延伸到高耗能的供給保障、新型節能制冷技術(shù)都會(huì )有更高求。

伴隨著(zhù)算力和芯片技術(shù)的迭代升級和發(fā)展,算力的基礎性是保障和發(fā)展 ChatGPT等人工智能工具的核心競爭力。

在人工智能時(shí)代,計算和存儲的消耗量會(huì )非常的巨大,算力網(wǎng)絡(luò )這個(gè)詞就是名副其實(shí)了。之前我們會(huì )認為無(wú)非還是一些數據中心新基建,網(wǎng)絡(luò )承載能力保障,底層的設備托管環(huán)境升級。

但是,AI時(shí)代下,類(lèi)ChatGPT的模型對底層的性能需求有百倍級別的提高,這超出了原來(lái)對云能力的訴求,算力發(fā)展的速度可能會(huì )呈現指數級的增長(cháng)。

從需求上來(lái)看,ChatGPT算法模型是非常的巨大的,對于大規模并行計算能力,運行穩定性的要求非常高。

未來(lái)可能催生出一些產(chǎn)業(yè),比如現在經(jīng)常說(shuō)的是GPU集群來(lái)構建大數據的處理平臺,未來(lái)可能叫做 AI 大模型處理平臺。未來(lái)在芯片的角度,我認為也會(huì )有針對于 AI 加速芯片的一些訴求。

云廠(chǎng)商未來(lái)一定會(huì )參與到這個(gè)競爭過(guò)程中,比如說(shuō)AI云原來(lái)是各大云商里邊用得比較少的業(yè)務(wù)形態(tài),現在必然是市場(chǎng)爭奪的焦點(diǎn)。各大互聯(lián)網(wǎng)公司和IT公司也都在第一時(shí)間做出了反應,各大廠(chǎng)商一定會(huì )保持高速的創(chuàng )新力。

數據中心,服務(wù)器集群和ChatGPT之間的關(guān)系

一切的數據處理、交換、存儲是有載體的,從這個(gè)角度來(lái)說(shuō),大數據中心是根基。

上一層是服務(wù)器集群,ChatGPT所需要用的就要更加重于 AI 類(lèi)的服務(wù)器集群,而不是傳統互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器集群。

傳統集群里邊也有專(zhuān)門(mén)集中處理數據庫的、包括應用側都是有大量的數據庫要進(jìn)行處理的,還有進(jìn)行視頻工具軟件的處理。

人工智能時(shí)代,預計所有的軟件公司都會(huì )插上 AI 的翅膀,這個(gè)時(shí)候對于 AI 中臺的服務(wù)器集群也要進(jìn)行部署,或者是部署在云上進(jìn)行調用。因為 AI 服務(wù)器集群從成本來(lái)說(shuō)是傳統集群的四五倍之多。

ChatGPT是軟件側的中臺,是一個(gè)工具集,底層的集群是它生長(cháng)算力的載體,沒(méi)有算力是不行的。大數據中心就是保障算力可靠安全運行的基礎設施。

Q:如何看待人形機器人和ChatGPT的結合?

A:服務(wù)機器人原來(lái)多數還是以單機為主,是固定模式的一個(gè)服務(wù),層級服務(wù)的內容也比較低。有了chat GPT 以后,機器人的生產(chǎn)廠(chǎng)家可以通過(guò)遠端大腦和機器連接實(shí)現功能性的提升、也會(huì )擴大它的服務(wù)范圍,加速替代低端勞動(dòng)力。

這些機器人不僅僅是在公共場(chǎng)所里提供服務(wù)的,像是勞動(dòng)型、巡邏型、看護型的會(huì )參與到人的生活之中,對這部分產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)是毋庸置疑的。目前來(lái)看還是以服務(wù)機器人為主,先進(jìn)行落地。

Q: 如何看待AI生成視頻?

A:這就是我們常說(shuō)的產(chǎn)品跨界融通,每一個(gè)單項都具備能力了,比如文本、圖片,那么同和以后,下一步就是生成視頻類(lèi)。因為數據是非結構化的、AI生成圖片文字都可以進(jìn)行功能融合,接下來(lái)就是對視頻進(jìn)行渲染了。

從底層的角度來(lái)說(shuō),支撐這些能力根源都是依靠GPU圖形處理芯片。

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