來源：參考消息網
參考消息網2月20日報道據西班牙《機密報》網站2月18日報道，美國國家航空航天局（NASA）將發射完全由人工智能設計的新奇部件構成的航天器。NASA用于設計和制造航天器部件的革命性技術與ChatGPT、DallE和MusicLM所使用的生成式人工智能技術相同。生成式人工智能技術利用人類輸入的內容來創造文本、圖像和音樂。但與其他技術不同的是，NASA的技術不會犯錯。事實上，該技術比人類工程師更聰明。
乍一看，這些部件就像是從美國軍方捕獲、并秘密存放在美國軍事禁區51區一個機庫里的外星飛船上拆卸下來的。但是，如果人們知道在NASA戈達德航天中心發起該項目的工程師受到了多部科幻電視劇的啟發，那么上述情況也就不足為奇了。
工程師瑞安麥克萊蘭在接受媒體采訪時表示：“這事發生在新冠病毒大流行期間。我在閑暇時間就看像《蒼穹浩瀚》這樣的電視劇。”
他指出，國際空間站耗資1000億美元，但里面只有六個人，因此，如果人類想要實現讓成千上萬人前往太空的未來夢想，就必須做一些與以往不同的事情。麥克萊蘭由此想到，生成式人工智能很可能掌握著能夠應對這個巨大挑戰的一部分解決方案。
實際上，生成式人工智能技術被用于設計機械和建筑部件已有一段時間。從Autodesk等傳統的計算機輔助設計（CAD）軟件公司到nTopology等初創公司，多家開發商幾年來一直在銷售應用于該領域的軟件。
Divergent 3D等一些初創企業的商業模式就完全依賴生成式人工智能的設計和制造能力，它們能制造像阿斯頓馬丁全新DBR22型跑車后車架那樣的部件。Divergent 3D公司告訴媒體，其技術將該部件的重量減少了40%，且其在碰撞性能方面優于傳統設計的部件。
誠然，航空航天工業的要求比汽車工業嚴格得多。航空航天工業需要更高的精度，而誤差容忍度則更低。然而，麥克萊蘭說，他很快就發現，這些人工智能工具也許可以勝任設計關鍵部件的工作。他說：“總的來說，我已經把這些工具和商業流程推到了極限，通過與開發者和學術界合作，將其提升至下一個層級。大多數人根本不相信可以用這種工藝制造這些零件，直到他們在現實生活中親眼見證。”麥克萊蘭就是這樣介紹被其稱為“進化結構”的部件的。他最后說：“這些部件看起來有點新奇和陌生，但一旦見證其功能，就會發現其設計真的具有意義。”
