智通財經APP獲悉，投行KeyBanc Capital Markets 表示，人工智能，尤其是 ChatGPT，席卷了投資界，雖然該技術的一些好處可能會惠及全球最大的科技公司，但英偉達(NVDA.US)等先進半導體公司也可能從這一趨勢中受益。
分析師 John Vinh 表示，由于該技術的大量計算需求，英偉達是生成人工智能的半導體公司中“明顯的最大化受益者之一”。
特別是OpenAI的ChatGPT存在一些問題，微軟最近為其基于ChatGPT技術的新必應(Bing)搜索引擎的聊天機器人辯護，就證明了這一點。Vinh認為，幫助訓練transformer語言模型的訓練集群運行的是英偉達的大約10000個A100圖形處理器(GPU)
Vinh在給客戶的一份報告中寫道:“以(平均售價)1萬美元計算，這將意味著約1億美元的收入。”
Vinh補充說，ChatGPT也可能使用GPU進行人工智能推理，盡管這項任務所需的GPU數量據信“遠遠少于”訓練集群的需求。
盡管有這些機會，但在生成式AI方面，GPU的使用并非一帆風順。
一些公司，如谷歌，可能會選擇使用張量處理單元(簡稱tpu)進行自己的訓練。Vinh補充說，根據對話，谷歌可能會使用TPU來開發Bard。然而，該分析師指出，與GPU相比，使用TPU不太可能有“顯著的運營成本優勢”。
英偉達的A100 GPU的平均售價約為1萬美元，而去年3月發布的H100的平均售價約為2.5萬美元。
因此，公司可能會使用替代芯片，比如AMD的MI300，盡可能降低訓練大型語言模型(llm)的成本。
除了AMD (AMD.US)， Vinh補充說，博通(AVGO.US)、英特爾(INTC.US)、美光科技(MU.US)和Marvell科技也可能成為生成式AI的受益者。
其他公司也可能會考慮避開GPU，專注于定制芯片以保持低成本，就像亞馬遜推出引力處理器(Graviton ARM CPU)和其他基于ARM的服務器項目一樣。
然而，Vinh認為，優勢的鐘擺可能會朝英偉達的方向擺動。
Vinh解釋說，“隨著云提供商越來越多地尋求削減資本支出預算，技術領域的大范圍裁員，以及利率上升，這些云項目將如何繼續獲得資金的不確定性越來越大。”“我們認為，這些趨勢可能標志著商用硅的使用率回升，”同時為英偉達等公司帶來好處。
Vinh指出，盡管有大量的宣傳，但生成式人工智能的興起及其在聊天機器人之外的用例仍處于早期階段。盡管如此，“生成式人工智能項目面臨著越來越大的壓力，需要大幅降低與搜索的成本差距。”
