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國內公立醫院擁抱ChatGPT技術(shù) 未來(lái)將會(huì )迎來(lái)哪些改變?
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-02-22 09:32:56   瀏覽:4478次  

導讀:AI聊天機器人ChatGPT正在引爆知識領(lǐng)域的工業(yè)革命,對于醫療領(lǐng)域的影響也將是深遠的。 第一財經(jīng)記者日前從上海部分公立醫院信息化部門(mén)了解到,ChatGPT這類(lèi)技術(shù)已經(jīng)引起巨大關(guān)注,一些醫院正在利用類(lèi)似的人工智能技術(shù)搭建模型,以支持院內的醫療、教育和科研工...

AI聊天機器人ChatGPT正在引爆知識領(lǐng)域的“工業(yè)革命”,對于醫療領(lǐng)域的影響也將是深遠的。

第一財經(jīng)記者日前從上海部分公立醫院信息化部門(mén)了解到,ChatGPT這類(lèi)技術(shù)已經(jīng)引起巨大關(guān)注,一些醫院正在利用類(lèi)似的人工智能技術(shù)搭建模型,以支持院內的醫療、教育和科研工作。

基于醫院內部數據的“知識庫”

復旦大學(xué)附屬華山醫院信息中心主任黃虹對第一財經(jīng)記者表示,醫院正在聯(lián)合第三方的技術(shù)公司,搭建服務(wù)于醫療系統的大數據訓練模型,目前正在討論可落地的應用場(chǎng)景。

“就醫導診是一個(gè)重要的應用場(chǎng)景,這將會(huì )極大地促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)醫療效率的提升。”黃虹對記者表示,“另一大應用場(chǎng)景是醫院內部知識庫的構建,提升臨床研究效率;此外,利用AI模型內容生成的技術(shù),今后可以輔助醫生提升電子病歷的書(shū)寫(xiě)效率。”

相關(guān)專(zhuān)家告訴第一財經(jīng)記者,人工智能背后的很多先進(jìn)的技術(shù)架構是開(kāi)源的,借助Transformer的開(kāi)源框架,技術(shù)團隊可以幫助醫院搭建用于醫院內部系統的模型,并根據醫院所需要的應用場(chǎng)景來(lái)訓練這些模型。

“OpenAI的ChatGPT訓練成本非常高,我們也稱(chēng)之為‘暴力訓練’,完成單次模型訓練大約需要一個(gè)月時(shí)間和上千萬(wàn)美金的投入,因為它是一個(gè)‘通識’知識庫,但如果僅在醫院內部使用,所需的知識庫就會(huì )聚焦在非常特定的內容范圍,只需要針對醫療知識進(jìn)行訓練,因此訓練的成本也會(huì )大幅降低。”一位參與相關(guān)模型開(kāi)發(fā)的技術(shù)人員對記者表示。

黃虹對記者表示,在針對大型醫院開(kāi)發(fā)醫療模型的過(guò)程中所面臨的挑戰。“比如訓練模型就要給機器喂語(yǔ)料,需要專(zhuān)家進(jìn)行語(yǔ)料標注等等,這些都是具體的工作,需要人力和機器學(xué)習技術(shù)方面的投入。”她說(shuō)道,“怎樣找場(chǎng)景,把能落地的場(chǎng)景模型先搭建起來(lái),我們也都開(kāi)始了研究探索。”

在談到訓練一個(gè)醫療大模型需要多長(cháng)時(shí)間時(shí),黃虹說(shuō)道:“訓練模型的時(shí)長(cháng)和訓練的內容、規模以及計算算力都密切相關(guān),在初期階段,如果控制在幾天到1-2周內能完成一次訓練,對模型的迭代升級會(huì )比較有利。”

黃虹表示,不同于ChatGPT向公眾開(kāi)放的應用場(chǎng)景,醫院內部的AI模型將是基于本院的數據,擁有一定的壁壘,這些數據也體現了大型研究型醫院的學(xué)科優(yōu)勢和在臨床方面的價(jià)值。

“所以并不是所有的醫院都需要建立一個(gè)這樣的模型,只有擁有大量病歷,并形成自身學(xué)科優(yōu)勢的研究型醫院的數據,訓練出來(lái)的模型更有價(jià)值。”黃虹對記者表示,“這些數據都是基于權威專(zhuān)家的臨床經(jīng)驗,具有權威性,當然其他聯(lián)盟醫院也可以加入進(jìn)來(lái),通過(guò)結合區塊鏈、聯(lián)邦學(xué)習等技術(shù)共享使用這些知識。”

互聯(lián)網(wǎng)醫院場(chǎng)景有望率先落地

第一財經(jīng)記者從另外兩家上海的大型公立醫院了解到,基于A(yíng)I技術(shù)開(kāi)展的相關(guān)智慧醫療的布局也正在推動(dòng)中,但這些技術(shù)并不完全與ChatGPT相同。

上海交大醫學(xué)院附屬仁濟醫院智慧醫療發(fā)展處處長(cháng)王春鳴對第一財經(jīng)記者表示,互聯(lián)網(wǎng)醫院是ChatGPT這類(lèi)模型首先能夠落地的場(chǎng)景,仁濟醫院看好ChatGPT這類(lèi)AI技術(shù)在醫院線(xiàn)上和線(xiàn)下醫療和服務(wù)中的應用。例如在互聯(lián)網(wǎng)醫院場(chǎng)景下的使用,通過(guò)提升智能客服的能力,可以大量減輕就醫導診的壓力。

王春鳴告訴第一財經(jīng)記者,仁濟互聯(lián)網(wǎng)醫院2022年的掛號量同比增長(cháng)了7倍左右,累計服務(wù)患者人次已經(jīng)超過(guò)百萬(wàn)量級。“互聯(lián)網(wǎng)醫院的就診量正在急劇上升,客服的能力遠遠跟不上,現在有了ChatGPT這類(lèi)強大的新模型,可以極大地提升智能客服服務(wù)患者的能力。”他說(shuō)道。

據介紹,目前仁濟互聯(lián)網(wǎng)醫院的智能客服是基于中國某互聯(lián)網(wǎng)大公司開(kāi)發(fā)的人工智能模糊算法,針對就醫導診問(wèn)題的回答準確率已經(jīng)達到94%以上。王春鳴表示,中國的相關(guān)智能工具目前可能還未實(shí)現ChatGPT的強大功能,但是應用場(chǎng)景是可以逐步優(yōu)化的。

“從醫院角度來(lái)說(shuō),未來(lái)我們的互聯(lián)網(wǎng)醫院在哪些功能方面有升級需求還需要進(jìn)一步明確,例如線(xiàn)上線(xiàn)下一體化的導診服務(wù);對于建設方來(lái)說(shuō),就是要解決技術(shù)問(wèn)題,我們也專(zhuān)門(mén)組建了一個(gè)團隊,針對系統無(wú)法判斷的問(wèn)題會(huì )給到后臺,由團隊討論給到答案,反復對人工智能模型進(jìn)行訓練,進(jìn)一步提升它的能力。”王春鳴對第一財經(jīng)記者表示。

除此之外,未來(lái)在醫生操作端以及醫療臨床應用方面,也會(huì )發(fā)揮重要的作用。“但是我們認為ChatGPT在臨床上的應用會(huì )涉及到更加復雜的問(wèn)題,因為針對每一個(gè)專(zhuān)病都要建立相應的數據庫,到最終的應用需要一個(gè)長(cháng)期的建設過(guò)程。”王春鳴說(shuō)道。

復旦大學(xué)附屬中山醫院副院長(cháng)顧建英對記者表示:“我們看好ChatGPT這類(lèi)AI技術(shù)在健康管理方面的應用前景。”中山醫院健康管理中心已經(jīng)建立了健康風(fēng)險評估、疾病早篩早診早治,干預隨訪(fǎng)的全程健康管理體系,并通過(guò)構筑5G專(zhuān)網(wǎng)下的健康管理數字孿生體系,真實(shí)映射到全生命周期健康管理,實(shí)現智能決策和智慧管理。

在中科院院士、中山醫院心內科主任葛均波教授看來(lái),AI臨床應用結合大數據,將會(huì )極大延伸醫療服務(wù)“上下游”,實(shí)現全生命周期管理。早在幾年前,葛均波領(lǐng)銜開(kāi)發(fā)的AI醫生“小葛”就已順利通過(guò)國家執業(yè)醫師臨床考試。

“AI醫生在慢病管理、輔助診斷乃至手術(shù)領(lǐng)域,均大有可為。”葛均波告訴記者,“AI助力將可為患者從預防、發(fā)并診斷、治療到院外康復的疾病管理全流程提供智能解決方案。”

葛均波稱(chēng),ChatGPT代表了AI發(fā)展到一定階段的標志性產(chǎn)物,將成為醫生更強大的助手。“我們也在考慮升級小葛醫生,通過(guò)與技術(shù)團隊的合作,未來(lái)小葛也會(huì )使用到ChatGPT這類(lèi)大模型,經(jīng)過(guò)不斷的訓練與迭代,使AI的能力更接近人類(lèi)醫生。”

未來(lái)醫院的“智慧大腦”

未來(lái),AI模型將會(huì )成為大型醫院的“智慧大腦”,給醫生在臨床的診斷和治療提供支持。業(yè)內認為,ChatGPT這類(lèi)AI技術(shù)必將成為醫療行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢。

“AI和醫療的結合會(huì )越來(lái)越緊密,這是一個(gè)長(cháng)期迭代優(yōu)化和持續發(fā)展完善的過(guò)程。”黃虹對記者表示。她預計,隨著(zhù)算法效率的不斷提升以及云計算的發(fā)展,未來(lái)AI訓練成本將會(huì )變得更加可控。

在提到基于醫院模型的知識庫是否未來(lái)會(huì )向公眾開(kāi)放服務(wù)時(shí),黃虹認為,在系統對外開(kāi)放之前,首先應該考慮到AI可能帶來(lái)的倫理風(fēng)險和其他風(fēng)險。“這些風(fēng)險是共性的,就是AI也會(huì )犯錯。”她說(shuō)道,“因此醫院在推廣這些技術(shù)之前一定是非常謹慎的,會(huì )是循序漸進(jìn)的,例如先從風(fēng)險較小的就醫導診和健康科普類(lèi)應用做起。”

現階段來(lái)看,ChatGPT這類(lèi)技術(shù)對于臨床研究方面的意義更為顯著(zhù)。這是由于臨床醫生壓力大,一方面要做自己的研究,另一方面還要學(xué)習大量的科研文獻,難以兼顧。借助人工智能在信息檢索、機器閱讀和內容生成方面的優(yōu)勢,可以幫助醫生迅速匹配到相關(guān)文獻,并對文獻的內容進(jìn)行總結,在很大程度上節約醫生的時(shí)間。

此外,在輔助診斷方面,ChatGPT等AI技術(shù)也可以發(fā)揮作用。去年,全球最大的學(xué)術(shù)出版機構之一愛(ài)思唯爾發(fā)布的一份《未來(lái)醫生白皮書(shū)》調研顯示,全球80%的受訪(fǎng)醫護人員表示,大數據將深度融入工作與診療過(guò)程中,有助于醫生制定更精準的診療方案,提高決策效率。

去年12月,谷歌發(fā)布了一個(gè)新的醫療AI模型Med-PaLM,并稱(chēng)經(jīng)歷了一系列的考核后,該模型被證實(shí)“幾乎達到人類(lèi)醫生的水平”。初步研究表明,Med-PaLM能夠提供臨床決策支持,總結研究中的關(guān)鍵結果以及對患者的初級護理問(wèn)題進(jìn)行分診,就如同為臨床醫生增添了一個(gè)曾使用數百萬(wàn)個(gè)數據集進(jìn)行訓練的智能助手。

谷歌研究人員稱(chēng),Med-PaLM在科學(xué)常識方面的正確率達到了92%以上,在理解、檢索和推理能力方面也能達到普通醫生的水平,并且在克服隱性偏見(jiàn)方面略勝一籌,但在實(shí)際應用方面仍有待完善。

愛(ài)思唯爾董事長(cháng)池永碩表示:“作為醫療與AI深度融合下的產(chǎn)物,Med-PaLM是一種針對臨床醫生進(jìn)行過(guò)微調的大型語(yǔ)言模型。通過(guò)將大型語(yǔ)言模型(LLMs)整合到日常工作流程中,醫生和研究人員將有望將更多時(shí)間專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)能夠挽救生命的創(chuàng )新性治療方法。”

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