21世紀經濟報道特約撰稿王應貴 澳門報道
OpenAI(開放人工智能)2022年11月30日推出的ChatGPT平臺在全球引起了巨大轟動，至今依然是最火熱的話題，也是谷歌搜索引擎最熱的高頻詞，同時在搜索引擎和軟件行業內引發了新一輪科技競賽。
ChatGPT體現了最近幾年全球對生成式人工智能(generative AI)投資的最初成果。據世界知名的科技咨詢機構CBinsights報告，2013年-2021年全球生成式AI投資（包括并購交易、私人投資、少數權益和大眾投資）分別為60.8億、333.9億、171.3億、223.9億、523.3億、491.8億、709.9億、1251.5億和1764.7億美元，呈現快速上升趨勢，是貴為科技行業皇冠上的明珠，也是科技巨頭公司在核心業務爭奪戰中必須拿下的制高點。
ChatGPT一詞去掉Chat就是GPT，即GenerativePre-trained Transformer(生成式預訓練轉換器)，即能從數據序列中發現常見句型特點的算法語言，能預測句子中的下一個用詞、段落中的下一句話以及文章中的下一段。GPT實質上就是用于對話的語言模型（LaMDA，LanguageModelforDialogue Applications），所以ChatGPT必須基于海量數據大量的文章、網頁、社交媒體上的帖子和現實生活中的對話，其目的就是優化對話語言模型。目前ChatGPT數據截止于2021年，因此OpenAI必須花錢購買越來越多的數據，以及越來越多的資源，以建立大型語言模型。
OpenAI成立于2015年，重要股東包括山姆埃爾特曼、埃隆馬斯克（2018年2月退出）、里德霍夫曼、亞馬遜云科技等，2019年微軟公司提供了10億美元投資，2021年進行第二筆投資（具體金額未透露），2023年2月宣布第三期大手筆投入（據有關報道猜測不低于100億美元），并獲得OpenAI46%的股權。2022年末，資金實力雄厚的OpenAI估值超過200億美元（目前為290億美元），遙遙領先于抱抱臉（HuggingFace，20億美元）、Lightricks（以色列攝像與圖像處理創投公司，18億美元）、Jasper（文字處理，15億美元）、stability.ai(英國開源繪畫制圖平臺，10億美元)等其他競爭對手。
微軟、谷歌互掐
對大多數高科技巨頭公司而言，2022年是相當艱難的一年，但他們市場影響力卻巋然不動。據FactSet數據，疫情讓字母公司、元宇宙（臉書母公司）、微軟、亞馬遜和蘋果收入獲得了超常增長，可謂“飛上了天”，2021年第四季度增速分別為41.2%、37.2%、20.6%、16.9%和28.8%；2022年末這些公司又回到了地上，2022年第四季度增速分別為9.1%、-1.1%、10.4%、9%和2.3%。
這些巨頭像成熟企業一樣宣布削減成本和裁減員工。然而，他們卻繼續大量投資研發，繼續創新。亞馬遜縮短物流時間，增加倉儲能力；谷歌的搜索引擎更快，并豪賭自駕車和醫療健康項目；微軟繼續產品升級；元宇宙專注虛擬現實業務部；蘋果堅持自駕車項目。谷歌和元宇宙攫取了48%的數字廣告收入，微軟依然統治著辦公軟件市場，蘋果iPhone占公司總銷售的56%。
表12010-2022年微軟和谷歌廣告收入對比（單位：億美元）
資料來源：微軟和字母公司（谷歌母公司）財務報表
科技巨頭公司必須在創新產品上取得突破，現將大量資源投入人工智能，因此ChatGPT的轟動效應還會持續下去。被稱為大型語言模型的ChatGPT不單是一種產品，更是讓其他產品變得更好的技術。
美國科技巨頭公司財大氣粗，擁有無處不在的平臺和強大的數據庫，正考慮結合自身優勢特點開發人工智能潛力。在這方面，微軟顯然占得了先機，欲削弱谷歌在搜索引擎業務中的壟斷地位（占市場90%的份額），而谷歌卻急于推出自己的人工智能應用Bard，以挽回Bard聲譽（2月8日測試表現卻差強人意）。
在廣告收入方面，兩家巨頭爭奪十分激烈，如表1，最近兩年，谷歌趕超了微軟。在毛利潤率方面，微軟占有較大優勢。2019-2022年，谷歌毛利潤率分別為21.1%、22.6%、30.6%、26.6%，而微軟分別為36.7%、39.%、42.5%、40.9%。
微軟和OpenAI的伙伴關系將提升微軟產品的市場競爭力。最近，微軟宣布將把ChatGPT納入旗下的搜索引擎必應（Bing）和網頁瀏覽器Edge，人工智能技術應用將改變搜索引擎和瀏覽器市場格局，也將重塑定義高科技領域。微軟Azure（微軟云計算）支持OpenAI，提升了ChatGPT算力，降低了搜索成本。雖然目前很難預測未來發展，但股票市場表現或許能夠反映出投資者的預判。2022年11月30日至今年2月17日，納斯達克指數漲2.8%，微軟微漲1.1%，但谷歌母公司Alphabet卻跌了6.6%。
下一輪技術創新革命？
正如大多數行業內人士所言，生成式人工智能處于萌芽期。OpenAI總裁山姆埃爾特曼在社交媒體上寫道：ChatGPT非常有限，但卻造成了了不起的假象。不過，自ChatGPT上線以來，2023年1月活躍用戶超過1億人，而抖音（讓美國社交傳媒最頭痛的平臺）和Meta旗下Instagram則分別用了3倍和10倍的時間，說明用戶市場對ChatGPT期望值非常高。
就目前應用狀況來看，ChatGPT的確存在一些問題。首先，受數據庫規模限制，ChatGPT對用戶的問題回答不準確，有些回答簡直讓人啼笑皆非。其次，ChatGPT過于自信，容易讓用戶接受虛假事實。第三，由于ChatGPT無法核實事實真偽，回答時捏造事實，把不存在的東西說成有。像其他AI一樣，ChatGPT的結果需要人工干預來提高其準確性。第四，延時較長，導致系統崩潰。第五，ChatGPT強于語言處理，如翻譯、寫作（新聞報道、司法文書、詩歌、論文、作業、商業報告、財務報表分析等）、音樂創作、繪畫等，但并不擅長數學。第六，成本問題。ChatGPT搜索成本高于谷歌，有人估計，搜索成本比谷歌高出7倍，即使微軟云支持ChatGPT，成本仍然高出4倍。最后，倫理問題讓部分群體感到不安。ChatGPT沒有認知及判斷能力，缺乏公知意識，有些回答帶有明顯的種族歧視或性別歧視。
生成式人工智能處于初級水平，肯定存在這樣或那樣的問題，但這些問題會在發展過程中逐步得到解決。據世界著名的科技資訊機構Gartner分析，生成式人工智能將廣泛應用于多個行業。生成式人工智能將新藥研發周期由通常的3-6年縮短至幾個月，從而節省了大量的成本和時間。生成式人工智能還影響到汽車、航天航空、軍工、醫療、電子和能源行業，目前流行的反向設計先確定材料的必備特點，再去尋找可能具有這些特性的材料。在芯片行業中，生成式人工智能采用增強學習法優化芯片設計平面規劃中的組件布局，把產品開發周期由幾周縮短至幾小時。在醫學中，生成式人工智能可生成供研究與分析使用的數據，同時隱去了病人的身份信息。生成式人工智能還賦能制造、汽車、航天航空和軍工業設計出最優零部件，以滿足特定的目標和約束條件。
表2生成式人工智能在行業中的未來應用
資料來源：Gartner
生成式人工智能遠沒有成熟，自然也不會完美，但它很可能代表下一輪技術創新革命。跟過去的技術創新一樣，生成式人工智能可以提升人類的生產效率，而不是代替人類工作。對于技術創新，一些群體感到驚慌，而另一些群體則感到驚奇，這都是正常反應�？v觀人類發展歷史，技術進步淘汰了一些工作崗位，但與此同時創造了更多的就業機會。
正如印刷術廣泛使用前，教師只需照本宣科，學生能記住多少算多少。當教材印刷出來后，學生人手一本書，教師職業卻沒有因此而消失，反而隨著民眾受教育機會增多，教師隊伍日益龐大起來。ChatGPT在教育部門引起了更大的不安。紐約、西雅圖、洛杉磯等地下文嚴禁學生使用ChatGPT；教師們更是擔心將來飯碗不保。事實上，ChatGPT可以提升教學質量，幫助學生從死記硬背的機械式教學中解放出來，使得他們更多注重提升自己技能，強化推理、分析和思辨能力，充分掌握文本理解、論點分析、觀點形成、結論歸納以及生動表達的技巧。
除了ChatGPT外，OpenAI旗下還有兩款產品：DALLE2是把語言描述轉化為圖像和藝術作品的創新型人工平臺；OpenAICodex將自然語言轉換為代碼，為OpenAI與GitHub（世界最大的代碼托管平臺）一月前共同打造和發起的、賦能GitHubCopilot的模型。OpenAI還計劃把ChatGPT添加到應用程序接口（API），以便讓開發人員把OpenAI技術嵌入到他們產品中。OpenAI的橫空出世引起了行業的“軍備競賽”。如何將這一全新且尚未成熟的技術轉換為億萬美元的賽道？除了美國，百度宣布3月完成文心一言（ErnieBot）的內部測試；阿里巴巴表示，公司正在測試阿里巴巴版的ChatGPT人工智能平臺。
毫無疑問，未來已來，誰能笑到最后？這就看誰的資金雄厚，因為AIGC(人工智能生成內容)就是個燒錢的項目。語言數據庫建設、高級算法（大數據分析）、硬件設施（高端顯卡和高端芯片，如數十萬臺服務器和英偉達A100 GPU）、訓練成本、電力消耗以及領軍人才聘用都需要大手筆投入，這絕對不是中小企業或科技創投公司的游戲，而一定是科技巨頭的競技常不管怎么說，這是新一輪技術革命，ChatGPT將加速Web3.0時代到來，生成式人工智能乃商家必爭之地。
