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AfterShip 如何激勵全員擁抱 AIGC、用 AI 提效并驅動(dòng)增長(cháng)
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-06-28 13:36:37   瀏覽:9485次  

導讀:James 從三個(gè)維度,闡述了AfterShip 全方位落地 AI 的策略:激勵全員擁抱 AIGC、利用 AI 提升內部效率、以及 AI 驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng), 并重點(diǎn)分享了 AfterShip 在「激勵全員」維度的諸多實(shí)踐。 為了讓 AfterShip 的每個(gè)員工都能切身感受到 AIGC 的價(jià)值,早在 2023...

James 從三個(gè)維度,闡述了AfterShip 全方位落地 AI 的策略:激勵全員擁抱 AIGC、利用 AI 提升內部效率、以及 AI 驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng),并重點(diǎn)分享了 AfterShip 在「激勵全員」維度的諸多實(shí)踐。

AfterShip 如何激勵全員擁抱 AIGC、用 AI 提效并驅動(dòng)增長(cháng)

為了讓 AfterShip 的每個(gè)員工都能切身感受到 AIGC 的價(jià)值,早在 2023 年 5 月,AfterShip 舉辦了一次面向全員的AIGC Hackathon 大賽,超過(guò) 60% 的員工自主報名參賽,入圍了 30 多支隊伍,激發(fā)了大量的內部創(chuàng )新。

在 2023 年底,AfterShip 還舉辦了公司級的 Hack-Day 論壇活動(dòng),展示各團隊在 AI、研發(fā)效能和增長(cháng)運營(yíng)等領(lǐng)域的最佳實(shí)踐。這不僅讓更多的技術(shù)和能力被看見(jiàn),還增進(jìn)了跨團隊的了解,激發(fā)了更多的交流與共創(chuàng )。

此外,AfterShip 的 AI 團隊還推出了AI Playground 內部體驗平臺,內置多個(gè)在線(xiàn) demo,幫助員工更直觀(guān)地體驗各項 AI 能力,進(jìn)一步激發(fā)全員對 AI 的興趣。

用 AI 提升內部效率

AfterShip 數據總監 Harvey 針對“用 AI 提升效率”和“AI 驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)”這兩個(gè)維度,進(jìn)行了深入分享。

SaaS(軟件即服務(wù))的核心價(jià)值在于幫助企業(yè)降本增效,而這正是當前 AI 最擅長(cháng)的領(lǐng)域。AI 是一種效率革命,與 SaaS 天然契合。

為了充分利用 AI 的效率革命,AfterShip 的 AI 團隊構建了 AIGC Hub、AfterShip ChatGPT、AfterShip GPTs 等完善的內部基礎設施,并組織了多次的內部培訓和分享,賦能各個(gè)崗位的團隊員工高效運用 AI。比如:

除了各個(gè)崗位的應用,AfterShip 各部門(mén)和 AI 團隊還通過(guò) AfterShip GPTs 平臺構建了許多 AI Agent,解決特定的復雜任務(wù)。

AfterShip 如何激勵全員擁抱 AIGC、用 AI 提效并驅動(dòng)增長(cháng)

這些 AI Agent 重塑了傳統工作流,極大地提升了部門(mén)乃至整個(gè)公司的工作效率。

最典型的應用,是公司內部研發(fā)的 AI Bot 智能客服系統,在客服場(chǎng)景中發(fā)揮了巨大作用。

過(guò)去,AfterShip 的客戶(hù)咨詢(xún)都是由印度客服團隊人工回答,這存在著(zhù)諸多挑戰:由于公司產(chǎn)品多、功能復雜,難以保證穩定的服務(wù)質(zhì)量;純人工客服成本高,響應時(shí)間也較長(cháng)。

現在,超過(guò) 40% 的客服問(wèn)題由 AI Bot 直接處理,準確率超過(guò) 95%,響應時(shí)間和客戶(hù)滿(mǎn)意度均優(yōu)于人工客服,大大節省了客服成本,提升了服務(wù)質(zhì)量。

用 AI 驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)

除了內部提效外,AfterShip 也逐漸加快了 AI 在業(yè)務(wù)上的落地布局。為了更好幫助賣(mài)家客戶(hù)降本增效、提升收入,AfterShip 上線(xiàn)了全新的 E-Commerce AI 官網(wǎng)頁(yè)面,包括 3 個(gè)核心解決方案:Catalog AI、Discover AI 以及 Logistics AI,覆蓋了賣(mài)家從商品管理上架、分發(fā)及轉化、到物流履約的全鏈路。

Catalog AI:深度理解商品、幫助賣(mài)家商品上架、管理、運營(yíng)

AfterShip 如何激勵全員擁抱 AIGC、用 AI 提效并驅動(dòng)增長(cháng)

Catalog AI 是 AfterShip 推出的商品管理與運營(yíng)解決方案,旨在通過(guò)深度理解商品,來(lái)提升賣(mài)家上架效率和運營(yíng)效果。該解決方案包含三個(gè)核心模塊:

在過(guò)去的 10 多年,AfterShip 已為數十個(gè)行業(yè)的品牌賣(mài)家提供服務(wù),處理了超過(guò) 5 億 + 商品,積累了大量數據和經(jīng)驗;谶@些數據及多模態(tài) LLM 技術(shù)訓練的 Catalog AI,具備極強的商品理解能力,能夠支持賣(mài)家快速在不同平臺上架商品,擴展銷(xiāo)售渠道。

Harvey 舉例說(shuō)明道,一個(gè)擁有數萬(wàn) SKU 的亞馬遜賣(mài)家希望拓展到 TikTok Shop 平臺銷(xiāo)售,原本手動(dòng)上架商品,可能需要一個(gè)月時(shí)間,但通過(guò)Catalog AI,三天內即可完成,大大提高了運營(yíng)效率。

Discovery AI: 幫助賣(mài)家提升商品分發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)轉化效率

Discovery AI 解決方案旨在幫助賣(mài)家提升商品分發(fā)與營(yíng)銷(xiāo)轉化,解決“人”與“貨”的連接問(wèn)題。通過(guò)利用 Recformer 架構做深度優(yōu)化的個(gè)性化推薦算法,AfterShip 的 AI 團隊實(shí)現了跨渠道、可解釋的精準推薦,特別適合注重站外引流和測品的海外 D2C 品牌。

Discovery AI 的核心功能包括:

Harvey 介紹道:從客戶(hù)案例來(lái)看,Discovery AI 平均能夠幫助賣(mài)家提升 30% 的轉化率,提升 10%的 AOV(平均客單價(jià))。

Logistics AI:提升售后物流運營(yíng)效率

AfterShip 如何激勵全員擁抱 AIGC、用 AI 提效并驅動(dòng)增長(cháng)

AfterShip 的核心產(chǎn)品 AfterShip Tracking 已對接超過(guò) 1,000 家物流商,擁有海量的包裹數據。為進(jìn)一步提升賣(mài)家的售后物流運營(yíng)效率,AfterShip 推出了 Logistics AI,旨在運用 AI 構建更全、更標準、更前瞻性的物流數據能力,提升物流管理效率。

Logistics AI 的優(yōu)勢包括:

通過(guò) Logistics AI,賣(mài)家可以獲取更全面的數據,優(yōu)化物流管理效率,并提供精準的物流時(shí)效預測,給消費者提供更愉悅的購物體驗。

隨著(zhù) AIGC 的浪潮來(lái)襲,AI 正在快速變革國際電商行業(yè)的各個(gè)方面,提升效率、降低成本、優(yōu)化用戶(hù)體驗已成為行業(yè)共識。未來(lái),AfterShip 還將繼續加大在 AI 領(lǐng)域的創(chuàng )新和投入,始終致力于為全球電商客戶(hù)提供更加智能、高效的 SaaS 解決方案,推動(dòng)國際電商行業(yè)向前發(fā)展。

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