導(dǎo)語:AI大模型技術(shù)正重塑千行百業(yè),聚焦?fàn)I銷的具體場景,AI如何賦能,又有哪些效果?10月17日,360智慧商業(yè)直播輕分享欄目《超級營響力》舉辦了《超級干貨:AI營銷場景落地實戰(zhàn)分享》直播,邀請了360集團(tuán)副總裁、AI應(yīng)用負(fù)責(zé)人梁志輝,以《召集國內(nèi)最強(qiáng)大模型,打造AI超級應(yīng)用》為題,圍繞搜索這一營銷高頻場景進(jìn)行了分享。
以下是干貨內(nèi)容:
AI大模型要想充分落地關(guān)鍵要找到明星場景,搜索就是其中之一。今年以來,我們發(fā)現(xiàn)不管是OpenAI還是國內(nèi)的同行都在做AI搜索產(chǎn)品,年初我們也上線了360AI搜索,目前已經(jīng)成為國內(nèi)流量最大的AI應(yīng)用。這個產(chǎn)品的一大特點是“我搜你看,你問我答”,這和以往的搜索產(chǎn)品有很大區(qū)別,為此,我們的研發(fā)主要圍繞以下三方面進(jìn)行:
1、挑戰(zhàn)“不可能三角”,讓AI搜索又快、又聰明、成本低
做這個產(chǎn)品的時候我們發(fā)現(xiàn),用戶對于AI搜索的需求主要有三點:速度快、真智能、成本低,希望AI搜索能一秒給出答案,同時知識儲備豐富,有足夠的深度和廣度,成本還要越低越好。
但這是一個“不可能三角”,即便得益于算法和硬件上的提升,今年大模型的反應(yīng)速度提升了,推理成本也降下來了,但仍然沒辦法在速度、智能、成本三者上達(dá)到很好的平衡。
所以我們嘗試用開放的思路解題,獨創(chuàng)了一種專家協(xié)作模型技術(shù)架構(gòu)CoE,召集了幾乎行業(yè)內(nèi)最強(qiáng)的15家AI大模型品牌,再加上360自研的大模型“360智腦”,共16家品牌的100多個模型作為智能底座,打造了國內(nèi)最強(qiáng)大模型來支撐AI搜索的能力。
它能夠把一個問題拆解,智能調(diào)度多個模型和搜索引擎相互配合工作。面對簡單問題,可以讓小參數(shù)模型快速回答,速度快、成本低;面對復(fù)雜問題,可以讓大參數(shù)模型回答,很智能。這樣一來,它的性價比就很高了。
2、 構(gòu)建AI慢思考能力,會思考才能有好答案
大模型的工作原理跟人的思考方式類似,對于1+1等于幾這樣的簡單問題經(jīng)過快思考就能回答,但對于“2023 年中國的鋼產(chǎn)量可以生產(chǎn)多少根孫悟空的金箍棒”這樣的復(fù)雜問題,就要分成多次搜索,確認(rèn)結(jié)果和邏輯后再生成,這種是慢思考。
但有了這樣的能力,大模型就像一個很聰明的人一樣,會深度思考你說過的話,再逐步幫你去解答這些問題,得到的答案準(zhǔn)確性會遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于通過快思考方式得到的答案。
今年7月底360AI搜索上線了慢思考能力,通過提升大模型的深度思考能力,讓模糊問題和復(fù)雜問題迎刃而解。
過去的搜索、聊天機(jī)器人產(chǎn)品對用戶的要求很高,你如果不會提出問題,就得不到答案,現(xiàn)在AI搜索有了慢思考能力,大模型會像一個很聰明的人一樣,深度思考你說過的話,通過自主反思、自主糾錯、多方法和調(diào)用多模型,輸出更全面、更優(yōu)質(zhì)、更精準(zhǔn)的答案。
3、 賦能廣告營銷,讓AI撬動生意新入口
在360AI搜索開發(fā)過程中,我們發(fā)現(xiàn)AI也可以來做關(guān)鍵詞和用戶意圖匹配的角色,對營銷廣告進(jìn)行優(yōu)化,把硬廣變成軟廣植入到搜索的問題和答案里。用戶即便提問一個含糊不清的問題,AI也能深入猜測用戶意圖來生成對應(yīng)答案,過程中可以植入對應(yīng)產(chǎn)品賣點,以更原生的廣告形式延伸品牌內(nèi)容。
這可以讓我們更容易把一些過去很難做商業(yè)化的關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)化為用戶的潛在意圖,從而匹配上對應(yīng)的廣告,而且它的相關(guān)性更好。讓搜索廣告真正實現(xiàn)從購買“關(guān)鍵詞”到購買“用戶意圖”的轉(zhuǎn)變。
比如用戶想搜索旅游攻略,這背后可以轉(zhuǎn)化成景點的搜索、交通的搜索、酒店的預(yù)定等多個搜索內(nèi)容,AI可以在每一個搜索里匹配相應(yīng)的廣告物料,判斷哪個東西跟這一次旅行計劃相關(guān),搜索結(jié)果千人千面,與用戶的相關(guān)性會更高,用戶體驗會更好。
針對梁志輝的分享,360商業(yè)化市場部總經(jīng)理、《超級營響力》欄目主理人李佼進(jìn)行了追問:
1、360AI搜索和行業(yè)其他AI搜索產(chǎn)品相比,有什么不同?
梁:今天在做AI搜索的時候我們會倡導(dǎo)一種新的產(chǎn)品概念,就是AI原生搜索。如果把AI搜索比作人類大腦,以前的AI搜索通過調(diào)用第三方API加大模型能力縫合而成,可以理解為將左腦和右腦分別接入了不同的供應(yīng)商,所以兩個大腦很難協(xié)同作業(yè),會出現(xiàn)很多錯誤。
而AI原生搜索基于AI所需的方式重組了搜索引擎庫,將其從知識庫到搜索匹配再到內(nèi)容生成的方式、多步推理能力進(jìn)行了全面提升。以360AI搜索為例,我們把過去積累很多年的搜索結(jié)構(gòu)重構(gòu)成了AI最容易理解和最容易召回的形式,過程中花費(fèi)了大量技術(shù)成本和運(yùn)營成本對抓取的數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗,讓大模型能深度理解每一個數(shù)據(jù)來源背后的知識,所以才有了今天大家調(diào)出AI搜索的效果,這種形式也更受用戶歡迎。
2、 那一名小白用戶如何知道一個AI搜索產(chǎn)品是傳統(tǒng)縫合式的AI搜索還是AI原生搜索?
梁:可以問一些模糊性的問題,比如:山河四省哪個省會城市的人口最多?這需要搜索引擎能分辨山河四省分別指代哪四個省,以及它們各自的省會城市是什么,再去搜索對應(yīng)城市的人口。這不是一次簡單的搜索,必須要有強(qiáng)大的多步推理能力、反思規(guī)劃能力和調(diào)用工具的能力做支撐才能實現(xiàn)。
而在傳統(tǒng)的搜索引擎上直接搜山河四省的省會城市,可能搜不到明確結(jié)果,因為往?赡懿]有人輸入過答案。這也正是今天AI技術(shù)的強(qiáng)大之處,它收到一個指令后可以調(diào)動不同的搜索引擎或大模型來工作。
360AI搜索接入了16個大模型,相當(dāng)于我們邀請了16個博士幫用戶答題,有的比較擅長化學(xué)物理,有的比較擅長歷史。當(dāng)用戶問出一個問題之后,AI搜索會調(diào)用不同的模型和搜索引擎解答用戶各種含糊不清、沒辦法準(zhǔn)確表達(dá)的問題。
3、 現(xiàn)在行業(yè)都在提“ALL in AI”,如何評估一個企業(yè)或員工的“含AI量”,看他們未來的組織競爭力?
梁:今天我們已經(jīng)在一些特殊的工種上開始統(tǒng)計含AI量,比如程序員和市場營銷人員,主要看幾方面:一是有沒有讓AI參與到傳統(tǒng)工作流的各個環(huán)節(jié),因為現(xiàn)在很多for程序員和for營銷的AI產(chǎn)品已經(jīng)很成熟了,他們工作的很多環(huán)節(jié)比如寫文案、寫PPT都可以用AI進(jìn)行腦暴,生成標(biāo)題、內(nèi)容、金句等等;二是有沒有讓AI搜索幫你收集不同的數(shù)據(jù),研究和分析各種觀點。
這兩個維度下評估他們有沒有充分使用AI工具,可以看他的付費(fèi)程度,比如360有一個產(chǎn)品叫“AI大會員”,里面集結(jié)了文生圖、文生文、搜索等多個AI工具,適用于多個工作場景,每年200塊,他只需要買一個大會員就能在自己工作的全流程使用相應(yīng)的AI工具提效。
技術(shù)層面,我們會統(tǒng)計員工的AI token消耗數(shù),看每個人是不是每天能夠消耗比如10萬、100萬的token,消耗的token越多,證明你用AI輔助做的工作內(nèi)容也越多,工作效率也會越高。